python - 随机化图像中黑色像素的位置

Question

假设我以这种方式生成图像:

import cv2
import numpy as np
im = cv2.imread('target.jpg')
zzo = np.zeros(im.shape)
shp = (int(im.shape[0]),int(0.5*im.shape[1]),int(im.shape[2]))
zz = np.zeros(shp)
oo = 255*np.ones(shp)
cct = np.concatenate((zz,oo),1)
cv2.imshow('image',cct)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果是一张半白半黑的图像。我怎样才能随机化黑白像素的位置？我试过使用 numpy permutation 和 shuffle 函数，但这似乎对图像没有任何作用。变量 im 是一个 3D 数组，随机化像素的位置需要移动一个每个像素具有三个值 (R,G,B) 的对象，因此像素一是 im[0, 0,:]，像素二是im[0,1,:]等等

Answer 1

您可能认为您可以使用 numpy.random.shuffle，但它只会打乱第一个维度。对于您的图像，这会打乱行，而不是所有像素。

如果您将数组从形状 (m, n, 3) reshape 为 (m*n, 3)，您可以使用 numpy.random.shuffle。您可以创建具有此形状的数组的“ View ”并将其传递给 numpy.random.shuffle。这也将洗牌你的数组，因为 numpy.random.shuffle 就地操作。所以在你写完 cct = np.concatenate((zz,oo),1) 之后，你可以做

np.random.shuffle(cct.reshape(-1, 3))

这通常不起作用，因为 reshape 方法可以返回一个副本，在这种情况下，上面的行将在原地打乱副本但是它不会改变原始数组。在您的例子中，您刚刚使用 np.concatenate 构造了 cct，因此数组是 C 连续的，并且 cct.reshape(-1, 3) 返回一个 View 。