python - 使用 Python 解析北欧格式日期(首先是 DMY，然后是 YMD)的最佳方法

Question

我正在寻找一种方法来按优先顺序使用以下“元格式”来解析未知格式的日期:

1. 日-月-年 (DMY)
2. 年-月-日 (YMD)
3. 可能是其他格式(但这并不重要)

这是挪威、丹麦、芬兰和荷兰几乎所有发票上实际使用的元格式，因此它应该是一个常见的用例。然而，似乎没有一个库能够处理它而无需定义大量可能的格式。

具体来说。我需要一个方法 (parse) 来满足以下条件:
parse("01-02-03") == "datetime.datetime(2003, 2, 1, 0, 0)"
parse("2003-02-01") == "datetime.datetime(2003, 2, 1, 0, 0)"


但它也应该适用于其他分隔符等。

关于如何在不定义大量格式列表的情况下实现这一点有什么建议吗？

编辑:由于瑞典有不同的偏好，我更喜欢一个可以概括的答案，以适用于 YMD 优于 DMY 的情况。

Answer 1

您是否尝试过使用 pandas？恕我直言，这是导入日期的最佳和最简洁的方法，因为它在 99% 的时间内开箱即用，而 dateutil 等大多数其他东西往往会失败。

import pandas as pd
pd.to_datetime('01-02-03', dayfirst=True)
pd.to_datetime('2003-02-01', dayfirst=True)

pandas 的另一个优势是它可以处理数组、列表和大多数其他类型，甚至支持使用 datetime-index 对数组(称为 DataFrame)进行字符串索引。

有关如何使用 pandas 获取 datetime.datetime 格式的更多信息:
只需将 .to_pydatetime() 附加到您的解析器即可。

pd.to_datetime('2003-02-01', dayfirst=True).to_pydatetime()
# Out[]: datetime.datetime(2003, 2, 1, 0, 0)