python - Pandas 在其相似列(即索引)上合并 2 个数据帧

Question

我有两个数据帧，在这两个数据帧中我都碰巧将“timeStamp”设置为索引。 df_1.set_index('timeStamp', inplace=True)。

df_1

                     value
timeStamp                 
2016-11-23 20:00:00  37.21
2016-11-23 21:00:00  37.79
2016-11-23 22:00:00  33.99
2016-11-23 23:00:00  32.66
2016-11-24 00:00:00  31.61

df_2

                     value
timeStamp                 
2016-11-23 23:00:00  32.92
2016-11-24 00:00:00  31.54
2016-11-24 01:00:00  29.14

我想在共享时间时制作一个比较两个值的数据框。我尝试了 combined_df= pd.merge(df_real, df_fc, on='timeStamp', how='inner') 并得到了一个键错误。

因此，我没有在索引上合并两个数据帧，而是保留了没有“timeStamp”的数据帧作为它们的索引。例如。

我用 df 代替合并

             timeStamp  value
0  2016-11-23 20:00:00  37.21
1  2016-11-23 21:00:00  37.79
2  2016-11-23 22:00:00  33.99
3  2016-11-23 23:00:00  32.66
13 2016-11-24 00:00:00  31.61

然后我就可以合并并且我的新 df 已设置(如下所示)。然后我还将索引设置为时间戳，稍后。

            timeStamp  value_x  value_y 
0  2016-11-23 23:00:00    32.66    32.92 

我的问题 为什么我无法合并指定为索引的列名？我想将该合并设置为一个新的数据框...

Answer 1

我相信您可以合并索引。您似乎使用了错误的语法。您应该尝试使用 left_index 和 right_index，而不是指定 on。

参见 documentation for merges here