python - 如何将 Dialogflow 与 Django (Python) 集成？

Question

我正在使用 Dialogflow 开发一个助手(机器人)，我有这个 Django 项目，我必须在其中提取数据，然后通过机器人公开它，这将存储在本地平台中。

我以前使用过 Dialogflow 并且它是集成的，但是使用 Node.js 和 Javascript，使用 Django (python) 是一个全新的挑战，我很困惑。

到目前为止，我有以下内容:

• 我知道我可以用这个包来做:https://github.com/dialogflow/dialogflow-python-client-v2

• 我为 webhook 添加了一个 url，现在它只能在本地工作，如下所示:

  from django.http import HttpResponse
  from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
  import dialogflow
  
  
  @csrf_exempt
  def webhook(request):
      return HttpResponse('Works like a charm!')
  

  在 urls.py 中我有:

  url(r'^webhook$', views.webhook, name='webhook')
  

这就是我不知道如何在此之后继续进行的所有事情，我被阻止了，我不知道如何进行集成以及缺少什么，有什么建议吗？

Answer 1

步骤

• 通过使用一个 url-endpoint 和 view 呈现它来为您的聊天机器人 UI 制作一个 html 文件，以显示您的 html 文件的目的，比如 bot.html。
• 对于 dialogflow，我首先建议您根据需要构建一个 dialogflow agent。
• agent 的 webhook 由您的 djangoserver 提供，通过 localtunnel 的 public IP 路由(用于开发目的使用像 ngrok 这样的本地隧道到你的 django 的 server)
• 然后将此链接添加到 agent 的 fulfillment。

嘿，你可以引用这个LINK使用它你只需要

• 创建一个 url-endpoint 和 view say /chatbot它将接受通过 AJAX 请求由机器人发送的文本。此 text 然后传递给上述链接函数中的参数 texts。但是对该功能进行一些更改，例如不打印 fulfillment text 只是返回它。
• 然后在上面的 url-endpoint /chatbot 中返回响应作为链接中该函数返回的 fulfillmentText。
• 如果你想使用你数据库的一些数据，那么你可以创建django-models作为普通数据库中的表，为此检查models - docs .然后您可以使用 models.objects.all() 等访问数据