python - 在 Python 中加载 JLD 文件

Question

我在 Julia 中使用 JLD Package 创建了一个数据库

这个数据库包含2个元素:输入和输出

在 julia 中，我可以使用以下代码加载它:

using JLD

data_in = load("file_path")["input"]
1×5 Array{Int64,2}:
 1  2  3  4  5

data_out = load("file_path")["output"]
1×5 Array{Int64,2}:
 3  6  9  12  15

我想在 Python 中加载这些数组。我尝试了以下(在 Python 中):

filename = "file_path"

data = open(filename, r)

数据返回以下内容:

data
<_io.TextIOWrapper name='file_path' mode='r' encoding='UTF-8'>

在那之后，我阅读了一份解释如何 read a file 的文档.不过，如果我运行以下命令:

print(data.readlines())

我只有这个输出:

[]

是否可以在 Python 中加载这些数组？

编辑

我试着做一个 Julia 的等价物:

data = open("file_path")["input"]

但是有这个错误:

TypeError: '_io.TextIOWrapper' object is not subscriptable

也许还有其他读取文件的功能？

Answer 1

Julia JLD 文件具有 HDF5 格式，因此您可以使用例如h5py 像这样:

import h5py
f = h5py.File("filename", "r")
f["input"].value, f["output"].value

该文件还将包含一个条目 _creator，其中元数据由 Julia 保存。

请注意，Julia 以列优先顺序存储数据，这与 numpy 使用的行优先顺序相反，因此如果您以这种方式读取矩阵，它们将被转置。