Python Pandas Dataframe - 每两周计算一次值的总和

Question

我有一个数据框，其值如下-

               Amount  Product  DocDate
0              1099.0   1100 2018-01-02
1              1234.0   1100 2018-01-04
2              1000.0   1100 2018-01-06
3              8000.0   1100 2018-01-28
4              3000.0   1100 2018-02-09
5              4500.0   1100 2018-02-20

我需要计算每两周末计算的金额字段的总和。

例子:

Product Amount FortNight
1100    3333.0  Jan 1st Fortnight (this could be date format too!!)
1100    3000.0  Feb 2nd Fortnight
1100    4500.0  Feb 1st Fortnight

如果它不涉及循环就好了(因为我也有产品循环)我尝试将周和月分开(分组)并计算，但无法获得预期结果，因为它是数据框中的一列。

提前致谢。感谢帮助。

Answer 1

首先，我有点担心，因为你说你在 pandas 中使用循环......你永远不应该在 pandas 中使用循环，它们不是为它而设计的，而且非常缓慢和无效。有一些非常罕见的情况是您无法避免的，但即便如此，也有更好地优化它的选项。

要回答您的问题，您首先需要将 DocDate 转换为日期时间格式:

from datetime import datetime
df.DocDate = df.DocDate.apply(lambda d: datetime.strptime(d, %Y-%m-%d))

然后您可以使用 datetimeIndex.resample 函数，它的工作方式与 groupby 完全相同，但允许您按时间限制对数据进行分组:

df = df.set_index('DocDate').resample('2W').Amount.sum()

这里的resample('2W')表示按2周时间分组。