- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我在列表中有一堆句子,我想使用 nltk 库来阻止它。我可以一次提取一个句子,但是我在从列表中提取句子并将它们重新组合在一起时遇到了问题。我缺少一个步骤吗? nltk 库很新。谢谢!
import nltk
from nltk.stem import PorterStemmer
ps = PorterStemmer()
# Success: one sentences at a time
data = 'the gamers playing games'
words = word_tokenize(data)
for w in words:
print(ps.stem(w))
# Fails:
data_list = ['the gamers playing games',
'higher scores',
'sports']
words = word_tokenize(data_list)
for w in words:
print(ps.stem(w))
# Error: TypeError: expected string or bytes-like object
# result should be:
['the gamer play game',
'higher score',
'sport']
最佳答案
您正在将列表传递给 word_tokenize
,但您不能这样做。
解决方案是将您的逻辑包装在另一个for-loop
中,
data_list = ['the gamers playing games','higher scores','sports']
for words in data_list:
words = tokenize.word_tokenize(words)
for w in words:
print(ps.stem(w))
>>>>the
gamer
play
game
higher
score
sport
关于python nltk -- 句子/短语的词干列表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51330099/
NLTK 感知器标记器的标记集是什么?预训练模型使用的语料库是什么? 我试图从NLTK网站上找到官方信息。但他们没有那个。 最佳答案 来自 https://github.com/nltk/nltk/p
我无法理解这两者之间的区别。不过,我了解到word_tokenize将Penn-Treebank用于标记化目的。但TweetTokenizer上的任何内容都不可用。对于哪种类型的数据,我应该使用Twe
我正在学习 NLTK 和我的 mac 工作正常,除非我在 FreqDist() 上遇到问题。 (我看到另一个关于 FreqDist() 的问题,但他收到了不同的错误消息。TypeError: unha
我尝试了正则表达式词干分析器,但我得到了数百个不相关的标记。我只是对“播放”词干感兴趣。这是我正在使用的代码: import nltk from nltk.book import * f = open
我正在尝试使用 NLTK 命名实体标记器来识别各种命名实体。在使用 Python 进行自然语言处理一书中,他们提供了常用命名实体的列表(表 7.4,如果有人好奇的话),其中包括:日期 6 月,2008
我有很多文本数据,我想进行分类。我逐 block 递增地获取这些数据(例如 500 个样本)。我想用这些 block 在 NLTK 中对 NaiveBayesClassifier 进行训练,但要进行零
我在尝试运行实体提取功能时遇到问题。我相信这是版本差异。以下工作示例在 2.0.4 中运行,但不在 3.0 中运行。我确实将一个函数调用:batch_ne_chunk 更改为:nltk.ne_chun
我正在使用 docker 运行一个使用 nltk、languagetool 等的 NLP 系统... 当我使用 docker-compose build --build-arg env=dev我收到警
我正在检查 NLTK 的命名实体识别功能。是否可以找出提取出的哪个关键字与原文最相关?另外,是否可以知道提取的关键字的类型(人/组织)? 最佳答案 如果你有一个训练有素的标注器,你可以先标注你的文本,
我用过这个代码: # Step 1 : TOKENIZE from nltk.tokenize import * words = word_tokenize(text) # Step 2 : POS
当我运行 nltk.gaac.demo() 时 如果我错过了什么,你能帮我吗?我收到以下错误。 我使用的是nltk 3.0.1 Python 3.4.1 (v3.4.1:c0e311e010fc, M
我刚刚读了一篇关于如何使用 MALLET 进行主题建模的精彩文章,但我在网上找不到任何将 MALLET 与 NLTK 进行比较的内容,而我已经有过一些经验。 它们之间的主要区别是什么? MALLET
我试过这个,但它不起作用 from nltk.corpus import stopwords stopwords_list = stopwords.words('arabic') print(stop
我正在构建一个同时使用 NLTK 和 Spacy 的应用程序,并通过 Poetry 管理依赖项。我可以通过将此行添加到我的 pyproject.toml 来下载 Spacy 数据。下 [tool.po
我正在尝试使用 RegexpTokenizer 对文本进行分词。 代码: from nltk.tokenize import RegexpTokenizer #from nltk.tokenize i
我很好奇是否有人熟悉使用 NLTK's BLEU score calculation 之间的区别和 SacreBLEU library . 特别是,我使用了两个库的句子 BLEU 分数,对整个数据集进
我正在使用 nltk.word_tokenize用于标记一些包含编程语言、框架等的句子,这些句子被错误标记。 例如: >>> tokenize.word_tokenize("I work with C
我无法理解两者之间的区别。不过,我开始知道 word_tokenize 使用 Penn-Treebank 进行标记化。但是 TweetTokenizer 上没有任何内容可用。对于哪种数据,我应该使用
我需要对多种语言的文本进行名称实体提取:西类牙语、葡萄牙语、希腊语、捷克语、中文。 是否有这两个功能的所有支持语言的列表?是否有使用其他语料库的方法,以便可以包含这些语言? 最佳答案 默认情况下,这两
我是 python 的新手并使用 nltk,所以实际上我有一个非常基本的问题,但在任何地方都找不到答案。 我想知道什么时候在 nltk 模块的函数之前使用 nltk.。我正在处理一些任务,在某些情况下
我是一名优秀的程序员,十分优秀!