python - Pandas iloc 返回的范围与 loc 不同-6ren

python - Pandas iloc 返回的范围与 loc 不同

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-04 00:13:03

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我对 pandas 的 iloc 功能有点困惑，因为我想选择一系列列，但输出与预期不同。行选择也会发生同样的情况，所以我写了一个小例子:

template = pd.DataFrame(
    {'Headline': ['Subheading', '', 'Animal', 'Tiger', 'Bird', 'Lion'],
     'Headline2': ['', 'Weight', 2017, 'group1', 'group2', 'group3'],
     'Headline3': ['', '', 2018, 'group1', 'group2', 'group3']
     })

     Headline Headline2 Headline3
0  Subheading                    
1                Weight          
2      Animal      2017      2018
3       Tiger    group1    group1
4        Bird    group2    group2
5        Lion    group3    group3

我想用 print(template.loc[1:2]) 选择第 1 行到第 2 行结果是我所期望的:

  Headline Headline2 Headline3
1             Weight          
2   Animal      2017      2018

如果我这样做 print(template.iloc[1:2]) 我会认为我会得到相同的结果，但不是:

  Headline Headline2 Headline3
1             Weight

我有点困惑，因为我期望两个函数的行为相同，但是如果我选择一个范围 (FROM:TO)，两个函数的输出会不同。
似乎使用 iloc 需要具有 TO 值 +1 才能获得与 loc print(template.iloc[1:3]) 相同的结果:

  Headline Headline2 Headline3
1             Weight          
2   Animal      2017      2018

有人能给它点灯吗？

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