Python 转置矩阵给我错误的 python

Question

然而，我写了一个转置矩阵函数，当我尝试运行它时，输出中的值最终变得相同。附件是输出的图片。我的代码也有评论。

def transpose(any_matrix):
    _row = len(any_matrix)
    _col = len(any_matrix[0])
    temp_matrix = []
    #multiplies [0] by the number of rows (old) to create new row
    temp_row = [0]*_row
    #creates matrix with number of columns as rows  
    for x in range(_col):
        temp_matrix += [temp_row]
    for r in range(len(any_matrix)):
        for c in range(len(any_matrix[0])):
            value = any_matrix[r][c]
            temp_matrix[c][r] = value
return temp_matrix

a = [[4, 5, 6], [7,8,9]]
print(transpose(a))

    #input [[4,5,6]
    #       [7,8,9]]

    #correct answer [   [4,7],
    #                   [5,8],
    #                   [6,9]   ]

我不喜欢使用其他库，例如 numpy 等。 output

Answer 1

此行为得到了更全面的解释 here ，所以我建议您看一看。

当您使用行 temp_matrix += [temp_row] 时，您将列表对象 temp_row 添加到数组中(在本例中为三次。)

当你说

temp_matrix[c][r] = value

值在 temp_row 对象中被覆盖，因为 temp_matrix[c] 与是同一个对象temp_row，因此当您打印出整个 temp_matrix 时，它会打印出它是什么:对同一矩阵的 3 个引用。

使用 list.copy() 方法应该通过添加一个新的 list 对象(即 temp_row) 到 temp_matrix。这是一些工作代码:

def transpose(any_matrix):
    _row = len(any_matrix)
    _col = len(any_matrix[0])
    temp_matrix = []
    #multiplies [0] by the number of rows (old) to create new row
    temp_row = [0]*_row
    #creates matrix with number of columns as rows  
    for x in range(_col):
        temp_matrix += [temp_row.copy()]
    for r in range(len(any_matrix)):
        for c in range(len(any_matrix[0])):
            value = any_matrix[r][c]
            temp_matrix[c][r] = value
    return temp_matrix

a = [[4, 5, 6], [7,8,9]]
print(transpose(a))

    #input [[4,5,6]
    #       [7,8,9]]

    #correct answer [   [4,7],
    #                   [5,8],
    #                   [6,9]   ]