python - 在 Pandas 数据框中的成对行上应用函数

Question

我是 pandas dataframe 的新手，我想应用一个函数在同一列中获取几行。就像您应用函数 diff() 时一样，但我想计算文本之间的距离。所以我定义了一个测量距离的函数，我尝试使用 apply 但我不知道如何选择几行。下面我展示了一个我尝试做的例子以及我的期望:

def my_measure_function(x,y):
   return some_distance_calculus(x,y)

>>> from pandas import DataFrame
>>> df = DataFrame({"text": ['hello','hella','hel'], "B": [3,4,4]})
>>> df['dist'] = df.apply(lambda x, y: my_measure_function(x, y), axis=0)

但它不起作用。我想要获得的是:

>>> df
      text  B  dist
0    hello  3    0
1    hella  4    1
2    hel    4    2

在此先感谢您能为我提供的任何帮助。

Answer 1

您可能希望避免 pd.DataFrame.apply , 作为 performance may suffer .相反，您可以将 map 与 pd.Series.shift 一起使用:

df['dist'] = list(map(my_measure_function, df['text'], df['text'].shift()))

或者通过列表理解:

zipper = zip(df['text'], df['text'].shift())
df['dist'] = [my_measure_function(val1, val2) for val1, val2 in zipper]