python - 尝试将项目从一列移动到行但不转置也不从长到宽

Question

我有这样的数据。

我想把它 reshape 成这样。

这是我的示例数据。

import pandas as pd
data = {'raw_data': ['Severity', 'Severity', 'Severity', 'Severity', 'Manager', 'Manager', 'Manager', 'Manager', 'Incident Category', 'Incident Category' ,'Incident Category', 'Request Category', 'Request Category', 'Request Category', 'Request Category', 'Request Category'], 
        'description': ['3 - Normal',   '4 - Low',  '2 - High', '1 - Urgent',   'Ben',  'Ted',  'Tom',  'Mary', 'UI :: Platform Site',  'Data :: Incomplete Data',  'Front End :: Google.com',  'Add/Remove Subscription',  'Dataset :: Delete  ',  'Dataset :: Create',    'User :: Edit User',    'Company :: Add Company']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

我不认为这是一个简单的转置，我也不认为这是从长到宽。我不知道该怎么调用它，除了转换。

我尝试了一些使用 group by 的想法，但到目前为止没有任何效果。

df1['raw_title'] = df1.groupby('ticket_custom_fields_name').cumcount()
df2 = df1['raw_title']
print(df2)

df2 = df1.sort_values('raw_title').groupby('ticket_custom_fields_name').ffill().sort_index()
print(df2)

df3 = df1['ID'] = df1.groupby('ticket_custom_fields_name')['raw_title'].transform('first')
print(df3)

Answer 1

首先按 raw_data 分组并重新创建数据框，然后将单元格向上移动

new_df = df.groupby('raw_data').description.apply(pd.DataFrame)
new_df = new_df.apply(lambda x: pd.Series(x.dropna().values)).fillna('')


    Incident Category       Manager Request Category        Severity
0   UI :: Platform Site     Ben     Add/Remove Subscription 3 - Normal
1   Data :: Incomplete Data Ted     Dataset :: Delete       4 - Low
2   Front End :: Google.com Tom     Dataset :: Create       2 - High
3                           Mary    User :: Edit User       1 - Urgent
4                                   Company :: Add Company