python - TypeError : Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex when dtype is datetime64[ns]

Question

我在 Python 中有一个 pandas 数据框，其中有一列如下:

 df.Timestamp

...   ..................
129   2018-09-12 21:40:00
130   2018-09-12 21:50:00
131   2018-09-12 22:00:00
132   2018-09-12 22:10:00
133   2018-09-12 22:20:00
134   2018-09-12 22:30:00
135   2018-09-12 22:40:00
136   2018-09-12 22:50:00
137   2018-09-12 23:00:00
138   2018-09-12 23:10:00
139   2018-09-12 23:20:00
140   2018-09-12 23:30:00
141   2018-09-12 23:40:00
142   2018-09-12 23:50:00
Name: Timestamp, dtype: datetime64[ns]

单个元素的类型是:

type(df.Timestamp[0])

datetime.datetime

当我尝试重新采样时，出现以下错误:

df.Timestamp.resample('2H')

TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex

我试过 pd_todatetime 但它不起作用。据我所知，我的数据类型是正确的，因为它是 datetime.datetime我查看的所有解决方案都无法解决此类问题。

有什么解决办法？

Answer 1

有 2 种可能的解决方案 - resample 中的参数 on或通过 set_index 创建 DatetimeIndex .

最后添加一些聚合函数，如sum、mean...:

df.resample('2H', on='Timestamp').sum()

---

df.set_index('Timestamp').resample('2H').sum()