python - 将一个数据框分离到另一个数据框

Question

我对 Python 有点陌生。我发现很难解决这个问题。我有一个数据框如下-

df:

Date    Name    Value   Outcome
1-Mar   xyz     20         1
1-Mar   xyz     50         1
1-Mar   xyz     60         0
1-Mar   abc1    30         0
1-Mar   abc1    70         1
1-Mar   abc1    10         1
1-Mar   abc1    11         0
1-Mar   rbc     56         0
2-Mar   xyz     14         1
2-Mar   xyz     50         1
2-Mar   xyz     60         1
2-Mar   abc1    9          0
2-Mar   abc1    70         1
2-Mar   abc1    10         0
2-Mar   abc1    11         0
2-Mar   rbc     30         0

我们必须按日期分组并检查给定类别的名称 - 它的最小值。

预期结果-

df1:

Date    xyz abc1    rbc    Y
1-Mar   20   10     56  2/3=0.66
2-Mar   14    9     30  1/3=0.33

此处名称的每个值都填充了该给定日期的最小值。

这里的Y值计算如下-

       xyz  abc1    rbc
1-Mar   1    1       0
2-Mar   1    0       0

这些二进制值取自 df 的 Outcome 列。

请注意，Name 列有多个值，我只是粘贴了一些。

提前感谢您的帮助。真的很感激。

Answer 1

尝试:

s = df.groupby(['Name','Date'], as_index=False)['Value'].min()
df1 = s.pivot(index='Date', columns='Name')
df1.columns = df1.columns.droplevel(0)

df1['Y'] = df.merge(s).pivot('Date','Name','Outcome').apply(lambda x: x.sum()/ len(x),1)

print (df1)

输出:

Name    abc1  rbc   xyz     Y
Date                
1-Mar   10     56   20   0.666667
2-Mar   9      30   14   0.333333