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我有这个 Pandas 数据框:
ISIN MATURITY PRICE
0 AR121489 Corp 29/09/2019 5.300
1 AR714081 Corp 29/12/2019 7.500
2 AT452141 Corp 29/06/2020 2.950
3 QJ100923 Corp 29/09/2020 6.662
我的问题是是否存在一种方法可以在“到期日”列中插入一个日期并获取该日期的价格值。例如，如果我选择日期 18/11/2019，则该日期的价格值应介于 5.300 和 7.500 之间。我不知道我问的问题是否可行，但非常感谢您花时间阅读它并试图帮助我。
最佳答案
如果您想要插入每日频率，您可以先创建一个包含开始日期和结束日期的每日频率范围。
new_df = pd.DataFrame()
new_df["MATURITY"] = pd.date_range(start='29/09/2019', end='29/09/2020')
new_df = pd.concat([new_df,old_df], join="outer", axis=1)
new_df["PRICE"] = new_df["PRICE"].interpolate(method = "linear")
关于python - 在其他两个日期之间插入一个日期以获得一个值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52925578/
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