python - 将数据框的列值聚合到新数据框

Question

我有一个数据框，其中涉及供应商、产品、市场上各种 list 的价格以及其他列值。

我需要一个数据框，其中包含唯一的供应商、产品数量、他们的产品列表总和、平均价格/产品和(平均 * 销售数量)作为不同的列。

像这样的——

制作这个新数据框的最佳方法是什么？

谢谢!

Answer 1

首先使用Number of Sales 和Price 多列，然后使用DataFrameGroupBy.agg通过具有聚合函数的列名字典，然后通过 map 和 rename 将列中的 MultiIndex 展平。 :

df['Number of Sales'] *=  df['Price']

d1 = {'Product':'size', 'Price':['sum', 'mean'], 'Number of Sales':'mean'}
df = df.groupby('Vendor').agg(d1)
df.columns = df.columns.map('_'.join)
d = {'Product_size':'No. of Product',
     'Price_sum':'Sum of Prices',
     'Price_mean':'Mean of Prices',
     'Number of Sales_mean':'H Factor'
     }
df = df.rename(columns=d).reset_index()
print (df)
  Vendor  No. of Product  Sum of Prices  Mean of Prices  H Factor
0      A               4            121           30.25    6050.0
1      B               1             12           12.00    1440.0
2      C               2             47           23.50     587.5
3      H               1             45           45.00    9000.0