python - 在 Python 中用数据框中的平均值替换 '?' 时出错

Question

我有一个汽车数据集，我想在其中替换“？”列标准化值中的值到剩余数值的平均值。我使用的代码是:

mean = df["normalized-losses"].mean()
df["normalized-losses"].replace("?",mean)

但是，这会产生错误:

ValueError: could not convert string to float: '???164164?158?158?192192188188??121988111811811814814814814811014513713710110110111078106106858585107????145??104104104113113150150150150129115129115?115118?93939393?142???161161161161153153???125125125137128128128122103128128122103168106106128108108194194231161161??161161??16116116111911915415415474?186??????1501041501041501048383831021021021021028989858587877477819191919191919191168168168168134134134134134134656565656519719790?1221229494949494?256???1037410374103749595959595'

任何人都可以帮助我转换'?'值到平均值。另外，这是我第一次使用 Pandas 包，所以如果我犯了任何愚蠢的错误，请原谅我。

Answer 1

使用to_numeric用于将非数值转换为 NaN，然后是 fillna用意思:

vals = pd.to_numeric(df["normalized-losses"], errors='coerce')
df["normalized-losses"] = vals.fillna(vals.mean()) 
#data from jpp
print (df)
   normalized-losses
0                1.0
1                2.0
2                3.0
3                3.4
4                5.0
5                6.0
6                3.4

详细信息:

print (vals)
0    1.0
1    2.0
2    3.0
3    NaN
4    5.0
5    6.0
6    NaN
Name: normalized-losses, dtype: float64

print (vals.mean())
3.4