python - 在单列中按多年分组并绘制堆叠的结果

Question

我有一个看起来像这样的数据框，默认的 pandas 索引从 0 开始:

index     Year    Count    Name
0         2005    70000    Apple
1         2005    60000    Banana
2         2006    20000    Pineapple
3         2007    70000    Cherry
4         2007    60000    Coconut
5         2007    40000    Pear
6         2008    90000    Grape
7         2008    10000    Apricot

我想创建此数据的堆积条形图。但是，使用 df.groupby() 函数只允许我对这些数据调用 .mean() 或 .count() 等函数，以便按年份绘制数据。我得到以下结果，它将每个数据点分开并且不按共享年份对它们进行分组。

我看过堆叠条形图的 matplotlib 示例，但它们按公共(public)索引分组，在这种情况下，我没有要绘制的公共(public)索引。有没有一种方法可以在不重新排列整个数据框的情况下对这些数据进行分组和绘制？

Answer 1

如果我没理解错的话，你可以先使用 pivot 来做到这一点:

df1 = pd.pivot_table(df, values='Count', index='Year', columns='Name')
df1.plot(kind='bar')

输出:

或者使用参数 stacked=True:

df1.plot(kind='bar', stacked=True)