python - 修复某些行中日期和月份互换的日期字符串

Question

我正在尝试从 csv 文件上传一些数据，发现日期和月份的值互换了。

下面是数据的样子:

id,date
1001,09/10/2018
1002,20/09/2018
1003,09/05/2018

所有日期都来自 9 月，但正如所见，它们以不同的格式互换。我正在使用以下内容转换为日期时间

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime('%d/%m/%Y')

Answer 1

我想出了一个巧妙的小技巧，可以使用 str.extract 和 pd.to_datetime 快速高效地完成此操作:

m = df.date.str.extract(r'(?:(09)/(\d+))')[1].astype(int) > 31
df['date'] = [
    pd.to_datetime(d, dayfirst=m) for d, m in zip(df.date, m)]

     id       date
0  1001 2018-09-10
1  1002 2018-09-20
2  1003 2018-09-05