python - 如何根据 Pandas 的给定条件更改特定行中的值？

Question

我想做这样的事情:

for row in df:
if row['Country'] == 'unknown':
    row['Country'] = city2country_mapping[row['city']]

国家和城市是列。

'city2country_mapping' 是一个字典，其中键值对是'city':'country'。

(基本上我试图通过从字典中获取国家/地区来填充未知数，因为我知道每一行的城市)

Answer 1

您可以使用 pandas.Series.where 对其进行矢量化:

df['country'] = df.country.where(
    df.country != 'unknown', df.city.map(city2country_mapping))

df.city.map(city2country_mapping) 会先创建一个 Series 包含每个城市对应的国家，然后用它来替换 unknown 国家国家列。