python - 如何为 AWS Lambdas 安装 Numpy 和 Pandas？

Question

问题:我想在我的 AWS lambda 函数中使用 Numpy 和 Pandas。我正在使用 PyCharm 在 Windows 10 上工作。我的函数在本地机器上编译并运行良好，但是，一旦将其打包并部署到 AWS 上，它就会崩溃并在导入 numpy 和 pandas 包时出现错误。我尝试重新安装这两个包，然后重新部署，但是错误仍然存​​在。

StackOverFlow 解决方案:其他人也有类似的问题，其他用户建议这主要是兼容性问题，因为 Python 库是在 Windows 上编译的，而 AWS Lambda 是在 linux 机器上运行的。

问题:在 Windows 10 上为 AWS 创建部署包的最佳方式是什么？有没有一种方法可以在通过 PIP 安装软件包时指定目标平台。显然 pip 中有一个带有标签 --platform 的选项，但我不知道如何使用它。有帮助吗？

Answer 1

通常有不止一种方法可以找到解决方案。

恕我直言，首选方法是使用 AWS lambda 层，因为它将功能代码与依赖项分开。基础知识解释here .

1. 获取所有依赖项。正如您正确提到的那样，必须为 AMI Linux 编译 pandas 和 numpy。这可以通过工具:“无服务器 python 要求”或基于此 image 的 docker 容器来完成。 .可以找到更详细的说明 here .
2. 将依赖项放在名为 python 的文件夹中。
3. 压缩整个文件夹，例如使用预装的 Windows 压缩工具。
4. 将 zip 文件作为图层上传到 AWS:转到 AWS Lambda，从左侧选择图层并“创建新图层”。
5. 保存图层后，转到您的 Lambda 函数并选择“图层”。单击“添加图层”选择您新创建的图层并单击保存。现在您的函数应该不会再出现导入错误了。