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我有以下日期(作为对象格式): Pandas 系列中的 1 月 31 日星期二
。
我尝试将其更改为:31/01/2019
请问,我怎样才能做到这一点?我或多或少地理解 pandas.Datetime 可以在字符串日期更清晰(如 6/1/1930 22:00
)时轻松转换,但在我的情况下,当他们是工作日名称。
感谢您的帮助。
最佳答案
连接年份并使用自定义格式调用pd.to_datetime
:
s = pd.Series(['Tue 31 Jan', 'Mon 20 Feb',])
pd.to_datetime(s + ' 2019', format='%a %d %b %Y')
0 2019-01-31
1 2019-02-20
dtype: datetime64[ns]
只要您的所有日期都遵循此格式,就可以了。 如果不是这种情况,则无法可靠地解决此问题。
有关日期时间格式的更多信息,请访问 strftime.org .
另一种选择是使用第三方 dateutil
图书馆:
import dateutil
s.apply(dateutil.parser.parse)
0 2018-01-31
1 2018-02-20
dtype: datetime64[ns]
这可以与 PyPi 一起安装。
另一个较慢的选项(但更灵活)是使用第三方 datefinder
从包含随机文本的字符串中嗅探日期的库(如果这是你需要的):
import datefinder
s.apply(lambda x: next(datefinder.find_dates(x)))
0 2018-01-31
1 2018-02-20
dtype: datetime64[ns]
您可以使用 PyPi 安装它。
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