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最佳答案
正如 AKSW 的评论中所说，在当前的 Apache Spark MLlib 中，只有两个特定的集成模型实现，即 Random Forests用于装袋和 Gradient Boosted Trees用于提升。
对于堆叠部分，我认为您在 MLlib 上找不到任何东西，您必须自己完成:
第二个很方便，因为它可以与所有 MLlib 工具一起使用 Tuning Tools
对于第二个解决方案，我制作了一个包含提升、装袋和堆叠元估计器的库:spark-ensemble
您可以从中获取一些实现思路!
关于python - 在 Spark 中堆叠 ML 算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54050547/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！