python - 如何在没有一次热编码的情况下将行数据转换为列

Question

我有如下的数据集。

MonthDate   DayCategory
Jan-01         Federal Holiday
Jan-19         Federal Holiday
Jan-23         Event
Jan-31         Event
Feb-14         Event
Feb-16         Federal Holiday
Feb-19         Federal Holiday
Feb-22         Federal Holiday

我想要像下面这样的列表

使用 Python 代码输出列表应该如下所示:

    Month   FederalHoliday  Event
    Jan         2            2
    Feb         3            1

请帮我解决这个问题？

Answer 1

为了正确排序需要有序的分类，为了计数使用 crosstab :

cats = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr','May','Jun', 'Jul', 'Aug','Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
md = pd.to_datetime(df['MonthDate'], format='%b-%d').dt.strftime('%b')
#alternative
#md = df['MonthDate'].str.split('-').str[0]
df = pd.crosstab(pd.Categorical(md, categories=cats, ordered=True), 
                 df['DayCategory']).rename_axis('Month').reset_index()

df.columns.name = None
print (df)
  Month  Event  Federal Holiday
0   Jan      2                2
1   Feb      1                3