python - Pandas groupby 然后将组降到指定大小以下

Question

我正在尝试将 DataFrame 分成组，并将组降低到最小大小(小异常值)以下。

这是我尝试过的:

df.groupby(['A']).filter(lambda x: x.count() > min_size)
df.groupby(['A']).filter(lambda x: x.size() > min_size)
df.groupby(['A']).filter(lambda x: x['A'].count() > min_size)
df.groupby(['A']).filter(lambda x: x['A'].size() > min_size)

但是这些要么抛出异常，要么返回一个与我预期不同的表。我只想过滤，而不是计算新表。

Answer 1

你可以使用len:

In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [1, 4], [5, 6]], columns=['A', 'B'])

In [12]: df.groupby('A').filter(lambda x: len(x) > 1)
Out[12]:
   A  B
0  1  2
1  1  4