python - Class Custom __eq__ 作为哈希的比较

Question

考虑一个自定义类:

class MyObject:
    def __init__(self, a, b):
        self.a = a
        self.b = b

    def __hash__(self):
        return hash((self.a, self.b))

    def __eq__(self, other):
        if isinstance(other, self.__class__):
            return self.__hash__() == other.__hash__()

让相等性依赖于散列是个坏主意吗？这似乎是一种更优雅和可读性更高的机制，而不是以零碎的方式检查每对属性以获取更多属性 ala

self.a == other.a and self.b == other.b and ... self.n == other.n

或使用 getattr 和列表进行更动态的检查(是否有更好的方法来比较大量的属性对？)

内置散列函数返回的散列大小是否不够大，在相对较大的数据集中不可靠？

Answer 1

是的，这是个坏主意。哈希值不是唯一的，具有相同哈希值的对象不保证实际上也相等:

>>> (-1, 0) == (-2, 0)
False
>>> hash((-1, 0)) == hash((-2, 0))
True

哈希值并不意味着是唯一的；它们是在有限尺寸中挑选插槽的一种方式 hash table快速，以促进 O(1) 字典查找，并且允许和预期发生冲突。

是的，Python 要求相等的对象应该具有相等的哈希值，但这并不意味着关系可以颠倒。

我只是比较元组:

def __eq__(self, other):
    return (self.a, self.b) == (other.a, other.b)

如果您正在编写大量数据类，所有都需要相等性测试和哈希等的简单类，请使用 dataclasses module (Python 3.7 或更高版本，或使用 backport ):

from dataclasses import dataclass

@dataclass(frozen=True)
class MyObject:
    a: int
    b: int

上面的类现在带有一个 __hash__ 和 __equals__ 方法:

>>> MyObject(-1, 0) == MyObject(-2, 0)
False
>>> hash(MyObject(-1, 0)) == hash(MyObject(-2, 0))
True
>>> MyObject(42, 12345) == MyObject(42, 12345)
True