python - 如何通过仅覆盖 Pandas 中的 NaN 值来连接数据框中的两列？

Question

我试图通过仅覆盖第二列中的 NaN 值来连接两列。我尝试了多种方法，但没有任何效果。

                    New.Market.Cap  New.Market.Cap2  Expected.Output
Date       Symbol
2017-01-01 BTC       4.467053e+09              NaN    4.467053e+09  
           ETH       7.148243e+08     6.059076e+08    6.059076e+08 
           XRP       3.633730e+08              NaN    3.633730e+08 

2017-01-02 BTC       4.575871e+09              NaN    4.575871e+09
           ETH       7.334621e+08     6.249679e+08    6.249679e+08
           XRP       3.633730e+08              NaN    3.633730e+08

我尝试了很多东西，但无法让它发挥作用。

Answer 1

使用Series.combine_first或 Series.fillna :

df['Expected.Output'] = df['New.Market.Cap2'].combine_first(df['New.Market.Cap'])

或者:

df['Expected.Output'] = df['New.Market.Cap2'].fillna(df['New.Market.Cap'])

如果需要也删除列 DataFrame.pop是你的 friend :

df['Expected.Output'] = df.pop('New.Market.Cap2').combine_first(df.pop('New.Market.Cap'))