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我有一个数据框，其中前两行如下所示:
GOOG AAPL XOM IBM Cash
2009-01-14 0.0 150.0 0.0 0.0 -12745.5
2009-01-15 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.0
我希望它为每一行添加前几行的值。所以我希望它看起来像这样:
GOOG AAPL XOM IBM Cash
2009-01-14 0.0 150.0 0.0 0.0 -12745.5
2009-01-15 0.0 150.0 0.0 0.0 -0.0
我不希望它影响现金栏。
有没有办法在 pandas 中轻松做到这一点？
最佳答案
使用DataFrame.cumsum仅适用于按 Index.difference 过滤的列:
c = df.columns.difference(['Cash'])
df[c] = df[c].cumsum()
print (df)
GOOG AAPL XOM IBM Cash
2009-01-14 0.0 150.0 0.0 0.0 -12745.5
2009-01-15 0.0 150.0 0.0 0.0 -0.0
或按条件 DataFrame.loc :
c = df.columns != 'Cash'
df.loc[:, c] = df.loc[:, c].cumsum()
关于python - 如何将一个值与 pandas 数据框的前一行值相加？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55085995/
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