python - NaN时如何用一列覆盖另一列取另一列值？

Question

我的系统是Python3.6，pandas 0.24

我的数据框 df 中有 2 列 cola 和 colb，如下所示:

cola   colb
A         C
C        NaN
NaN       C
C         D

如果两者都有行值，我想用colb覆盖cola，如果colb有，则采用cola没有值(value)。

预期结果如下:

cola   colb      colc
A         C       C
C        NaN      C
NaN       C       C
C         D       D

怎么做？
提前致谢!

Answer 1

你可以使用np.where

df['colc']=np.where(df['colb'].isnull(), df['cola'], df['colb'])

print(df)

输出:

  cola  colb colc
0     A     C    C
1     C  None    C
2  None     C    C
3     C     D    D