python - 删除 pandas df 中的特定值和后续行

Question

我想在 pandas df 中删除特定的行。我想根据不需要的值加上后续的 row 删除 row。对于以下 df，我想删除 row，其中 Code == 'Cat' 加上后续的 row。以下是我的尝试。

import pandas as pd

将 pandas 导入为 pd

d = ({
    'Code' : ['Foo','Bar','Cat','Foo','Foo'],
    'Int' : ['x','y','a','a','x'],
    })

df = pd.DataFrame(d)


df = df[df.Code.shift()!='Cat']

  Code Int
0  Foo   x
1  Bar   y
2  Cat   a
4  Foo   x

预期输出:

  Code Val
0  Foo   x
1  Bar   y
2  Foo   x

Answer 1

使用boolean indexing使用 ~ 运算符(逻辑 NOT)和 | 运算符(逻辑 OR):

df[~(df.Code.eq('Cat') | df.Code.shift(1).eq('Cat'))]

  Code Int
0  Foo   x
1  Bar   y
4  Foo   x