python - 将 axvspan 用于日期范围

Question

我想绘制一些随季节变化的时间序列，并使用 axvspan 将图中冬季部分的阴影与夏季部分的阴影不同。我正在使用 pyplot.plot_date .我的 y 值是一个 np float 数组，我的 x 值是一个 np 日期时间对象数组，使用

    datetime.strptime(date, '%m-%d-%Y'). 

我想使用 pyplot.axvspan应用阴影，但它似乎只适用于 x 轴的常规数字，而我的 x 轴是日期。我遇到的错误是

    ValueError: view limit minimum -36858.05 is less than 1 and is an invalid Matplotlib date value. This often happens if you pass a non-datetime value to an axis that has datetime units

有什么办法可以解决这个问题？

Answer 1

在 matplotlib 中，日期时间轴也使用数字，namely

Matplotlib represents dates using floating point numbers specifying the number of days since 0001-01-01 UTC, plus 1.

plot、scatter、bar 等许多函数会自动将 datetime 对象转换为这些数字，而许多辅助函数，如 axvspan，直到最新版本的 matplotlib 才进行这种自动转换。

所以在 matplotlib 3 中你可以轻松做到

ax.axvspan(datetime(2019,3,1), datetime(2019,3,31))

但如果使用旧版本，则需要手动执行，使用 matplotlib.dates.date2num，例如

ax.axvspan(date2num(datetime(2019,3,1)), date2num(datetime(2019,3,31)))

一些完整的例子:

from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import date2num

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot([datetime(2019,2,14), datetime(2019,4,26)], [1,2])

ax.axvspan(date2num(datetime(2019,3,1)), date2num(datetime(2019,3,31)), 
           label="March", color="crimson", alpha=0.3)

ax.legend()
fig.autofmt_xdate()
plt.show()