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我正在尝试跨多个 CPU 运行一些代码。每个 cpu 都会被赋予一些任务,然后它们将结果返回到主线程,主线程将所有内容聚合在一起。
我不明白的是,每当我发送包含日期对象的消息时,该日期对象就会转换为字符串。必须在工作线程和主线程中解析这些日期似乎很荒谬。我正在处理很多日期,因此这会对性能产生巨大影响。
我能做些什么来解决这个问题吗?我使用的是 Node 版本 v10.13.0。
const cluster = require('cluster');
if (cluster.isMaster) {
// init cluster
require('os').cpus().forEach(() => {
cluster.fork();
});
// add eventlisteners
Object.values(cluster.workers).forEach(worker => {
worker.on('message', message => {
console.log(typeof message); // string
});
});
} else {
process.send(new Date());
}
最佳答案
根据'message'
事件的documentation :
The message goes through serialization and parsing.
Date
对象的序列化是一个字符串:
// serialize and rebuilds an object: { test: "2019-03-05T16:20:17.863Z" }
JSON.parse(JSON.stringify({test: new Date()}));
所以,不,没有解决方法:每个进程(工作进程和主进程都一样)都有自己的环境(即它自己的存储对象的空间),因此您无法在不同环境之间共享引用。举例说明:
const input = {some: 'thing'};
const output = JSON.parse(JSON.stringify(input));
console.log('are input and output the same object?', input === output); // false
如果您担心这方面的性能,也许需要重新考虑您的架构,以便工作人员不需要通过 channel 发送那么多日期。
顺便说一句,通过使用 Date
的内部时间戳而不是默认时间字符串,您可能会提高性能:
const t0 = new Date();
for (let i = 0; i < 1000000; i++) {
const tmp = new Date();
// this took ~6.9s on JSFiddle
new Date(JSON.parse(JSON.stringify(tmp)));
// this took ~2.8s on JSFiddle
new Date(JSON.parse(JSON.stringify(+tmp)));
}
const t1 = new Date();
console.log('time spent', t1 - t0);
关于node.js - 为什么从工作线程发送日期对象作为消息会将其转换为字符串?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55003364/
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