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<分区>
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这是我显示 ROC 曲线的方式
def plot_roc_curve(fpr,tpr, thresholds):
plt.figure()
plt.plot(fpr, tpr, color='darkorange', label='ROC curve (area = %0.2f)' % metrics.auc(fpr, tpr))
plt.plot([0, 1], [0, 1], color='navy', linestyle='--')
plt.xlim([0.0, 1.0])
plt.ylim([0.0, 1.05])
plt.xlabel('False Positive Rate')
plt.ylabel('True Positive Rate')
plt.legend(loc="lower right")
# create the axis of thresholds (scores)
ax2 = plt.gca().twinx()
ax2.plot(fpr, thresholds, markeredgecolor='r',linestyle='dashed', color='r')
ax2.set_ylabel('Threshold',color='r')
ax2.set_ylim([thresholds[-1],thresholds[0]])
ax2.set_xlim([fpr[0],fpr[-1]])
plt.savefig('roc_and_threshold.png')
plt.close()
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