python - 用等式中的表达式拆分列

Question

我有一个问题，我已经尝试解决了一段时间。我必须使用类似于 CSV 的数据集，并且有一列包含方程形式的数据。以下是本专栏内容的示例:

validate employee="Claire" car="V_13" start="B02" stop="B13" start_date="21072018_095000" stop_date="21072018_103000"

所以我想将此列拆分为 6 列:validate employee, car, start, stop, start_date, stop_date 及其包含在引号之间的相应数据，用 pandas。

数据集已经在数据框中。

提前致谢

Answer 1

你可以使用 Series.str.extractall随后对索引和 unstacking 进行一些操作:

# Assuming DataFrame is in the form
df = pd.DataFrame(['''validate employee="Claire" car="V_13" start="B02" stop="B13" start_date="21072018_095000" stop_date="21072018_103000"''','''validate employee="Claire" car="V_13" start="B02" stop="B13" start_date="21072018_095000" stop_date="21072018_103000"'''])

df[0].str.extractall(r'(\S+)="(.*?)"').set_index(0, append=True).droplevel(1).unstack(1)

[输出]

      1                                                      
0   car employee start       start_date stop        stop_date
0  V_13   Claire   B02  21072018_095000  B13  21072018_103000
1  V_13   Claire   B02  21072018_095000  B13  21072018_103000