python - 我怎么知道一个元素在python中属于哪个自组织映射(SOM)集群？

Question

我是聚类和神经网络方面的新手，我刚刚开始使用自组织映射 (SOM) 来执行一些聚类。我有一个 15 维数据集，我用下一个代码创建了一个 som:

size = 20
from minisom import MiniSom    
som = MiniSom(size, size, 15, sigma=0.3, learning_rate=0.9, random_seed=149)
som.train_random(data, 650000, verbose=True)

然后我用下一种方式绘制了 som:

plt.figure()
plt.pcolor(som.distance_map().T, cmap='Blues')
plt.colorbar()

plt.show()

我的问题是:如果我有一个新的15维元素，我怎么知道som属于哪个簇？

Answer 1

最佳匹配单元 (BMU)

for t in itertools.count():
        i =  np.random.choice(range(len(data)))
        bmu = self.find_bmu(data[i])

Finding the Best Matching Unit

create n x n map with random node vector values

loop while s < StepsMax times

compute what a "close" node means, based on s

compute a learn rate, based on s

pick a random data item

determine the map node closest to data item (BMU)

for-each node close to the BMU

adjust node vector values towards data item

end-loop

SOM - BMU