python - Pandas :信息功能的不同输出

Question

我正在将两个不同的 CSV 文件读入数据帧，但是当我对它们应用 info 函数时，我得到了不同的输出:

df1.info() 显示:

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 12173793 entries, 0 to 12173792
Data columns (total 44 columns):
ID                             int64
CODE_x                         object
SECTOR                         object

df2.info() 显示:

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 641683 entries, 0 to 641682
Data columns (total 19 columns):
ID                   641683 non-null object
SALE_VALUE           641683 non-null int64
SALE_DATE            641683 non-null object
CODE                 625726 non-null object

为什么我在第二个 DataFrame 中看到 non-null 的计数？

编辑

来自下面接受的答案。因为我在开始时设置了这些选项

pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.width', 1000)
pd.set_option('float_format', '{:.0f}'.format)

Answer 1

来自 Pandas info documentation :

null_counts : bool, optional

Whether to show the non-null counts. Bydefault, this is shown only if the frame is smaller thanpandas.options.display.max_info_rows andpandas.options.display.max_info_columns. A value of True always showsthe counts, and False never shows the counts.

因此，如果您不想看到空计数，请将第二个数据框的此值设置为 false，如下所示:

df2.info(null_counts=False)