python - 如何计算具有非空值的列和行之间的交集

Question

嘿，所以标题可能很难理解，所以基本上这是我的 DataFrame 的一个小示例。

    A   B   C   D   E   F   G   H   J   K   action
0                       22                  noise
1                           68              junk
2                   93                      junk
3           80                              junk
4                                   57      noise

操作列只有两个值(噪音和垃圾)。例如，在第一个初始行列中，“F”的值为 22，它的 Action 是噪音，我想计算当 Action 为“噪音”时“F”具有非空值的次数，当 Action 为“噪音”时“F”具有非空值的次数行动是“垃圾”。当然，我也想为所有其他单字母列计算这个。所以我想要一个可能看起来像这样的字典，其中内部字典包含每个操作的计数。

{'F': {'noise': 1, 'junk': 0},
 'G': {'noise': 0, 'junk': 1},
 'E': {'noise': 0, 'junk': 1},
 'C': {'noise': 0, 'junk': 1},
 'J': {'noise': 1, 'junk': 0}
}

我尝试过使用 df.iterrows() 和 df.notnull() 但我似乎无法理解正确的逻辑。

edit - 更新了预期的输出。

Answer 1

使用notnull() 来屏蔽您的df、groupby 每个操作并简单地sum

df.iloc[:, :-1].notnull().astype(int).groupby(df.action).sum().to_dict()