python - 列向量和矩阵之间的区别

Question

大家早上好我有一个列向量

vec=np.array([15.1,7.9,4.5,12.8,10.5],ndmin = 2)   

和一个矩阵

mt = np.matrix([[1,35.5,1.23],[1,40.8,1.89],[1,30.2,1.55],[1,4.3,1.18], [1,10.7,1.68]])    

如果我尝试减去向量和矩阵喜欢

 np.subtract(vec,mt)

结果在数学上是错误的:

array([[ 14.1 , -20.4 ,  13.87],
       [  6.9 , -32.9 ,   6.01],
       [  3.5 , -25.7 ,   2.95],
       [ 11.8 ,   8.5 ,  11.62],
       [  9.5 ,  -0.2 ,   8.82]])

mt 的所有列的值都被减去，而不仅仅是第一个我想得到这个结果

array([[ 14.1  , 35.5 ,  1.23],
       [ 6.9  , 40.8 ,  1.89],
       [ 3.5  , 30.2 ,  1.55],
       [ 11.8  ,  4.3 ,  1.18],
       [ 9.5  , 10.7 ,  1.68]])

我该如何解决？感谢所有:)

Answer 1

切片和减法-

• T属性是数组的转置。

例如

import numpy as np

vec=np.array([15.1,7.9,4.5,12.8,10.5],ndmin = 2)
mt = np.matrix([[1,35.5,1.23],[1,40.8,1.89],[1,30.2,1.55],[1,4.3,1.18], [1,10.7,1.68]])

mt[..., 0] = vec.T - mt[..., 0]
#or
#mt.T[0] = np.subtract(vec, mt.T[0])

print(mt)

O/P:

[[14.1  35.5   1.23]
 [ 6.9  40.8   1.89]
 [ 3.5  30.2   1.55]
 [11.8   4.3   1.18]
 [ 9.5  10.7   1.68]]