python - 如何按列中的值分组，找到空值，然后替换

Question

我是 Python 的新手，我迷路了。

我有一个名为 d 的数据框，它是这样的:

    name  win   loser   sortvalue  
    joe   yes           car1        
    jan         yes     car1 
    stan        yes     car1
    fred        yes     car2
    josh  yes           car2

我希望它看起来像这样:

    win   loser   sortvalue
    joe   jan     car1
    joe   stan    car1
    josh  fred    car2

所以我想按“排序值”对其进行排序，然后在“获胜”列中找到表示"is"的单元格，并将它们替换为“失败”列/行中表示"is"的相应“名称” ”

到目前为止，我所做的是使用 groupby 对数据框进行排序:

    d = pd.read_excel('nameoffile.xls', sheet_name='jw')
    df = pd.DataFrame(d)
    df1 = dict(tuple(df.groupby('sortvalue')))

这会返回一系列按“sortvalue”排序的字典。但我无法弄清楚如何编写迭代这些字典的函数，以将 win 中的“yes”替换为“loser”中的“yes”列中的“name”。而且我也不确定 groupby 是否是正确的做法。做字典合适吗？

Answer 1

按yes 值过滤DataFrame，重命名 列并使用DataFrame.merge :

df1 = df.loc[df['win'] == 'yes', ['name','sortvalue']].rename(columns={'name':'win'})
df2 = df.loc[df['loser'] == 'yes', ['name','sortvalue']].rename(columns={'name':'loser'})

df = pd.merge(df1, df2, on='sortvalue')[['win','loser','sortvalue']]
print (df)
    win loser sortvalue
0   joe   jan      car1
1   joe  stan      car1
2  josh  fred      car2