python - 在函数中 reshape numpy 数组不起作用

Question

...但是改变 numpy 数组的值是有效的:

import numpy as np

def reshapeArray(arr):
    arr = arr.reshape((2, 2))
    arr /= 10
    print(arr) # prints [[0.1 0.3], [0.2 0.4]]

arr = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=np.float32)
reshapeArray(arr)
print(arr) # prints [0.1 0.2 0.3 0.4]

reshapeArray() 函数永久改变数组的值，但临时改变数组的形状。如果我在函数末尾添加一个返回行 (return arr)，并将函数的输出分配给数组 (arr = reshapeArray(arr))，这它起作用的时间。但我想知道为什么它不返回数组就不起作用？

Answer 1

来自文档(numpy.reshape):

This will be a new view object if possible; otherwise, it will be a copy. Note there is no guarantee of the memory layout (C- or Fortran- contiguous) of the returned array.

与 arr = arr/10 不同，它会创建一个副本并重新分配它。

显然，离开作用域时 View 丢失了...