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sm = SMOTE(random_state=42, n_jobs=-1, k_neighbors=10)
X_train, y_train = sm.fit_resample(train.drop(['label], axis=1), train['label'])
如果 train.drop(['label] 仅包含所用特征的值，则有效。问题是我的 DataFrame 包含一个包含字符串作为值的附加列:我不能删除它，因为那些字符串是我的 RNN 的输入。如果我放弃它，我将无法判断这些字符串属于过采样数据集的哪一行。
有没有办法保留所有列并告诉函数哪些列用于过采样？
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因此，在平衡 KD 树时，您应该找到中位数，然后将所有较小的元素放在左子树上，将较大的元素放在右子树上。但是，如果您有多个元素与中位数具有相同的值，会发生什么情况？他们进入左子树，右子树还是丢弃它们？
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！