python - 如何以最简单的方式调试 Python C 扩展中的引用计数？

Question

所以我整理了一些 Python C 扩展，虽然它们各自的行为都得到了验证，但我想通过一些引用计数调试来验证这一点。

如何验证我是否正确插入了 INC/DEC 引用计数？我想从黑盒的角度来做这个验证，也就是说，如果所有的引用计数都正确完成，函数的输入/输出/内存应该是什么样子？

我的第一个方法是使用 sys.getrefcount(obj) 并检查所有输入/输出对象的引用计数以查看它们是否正常。其次，我也许还可以检查使用的内存，看看没有内存泄漏。

但我以前从未真正这样做过，那么最简单、最正确的方法是什么？

请注意:我不想使用任何 Cython 风格的库，我宁愿自己做一些 C 细节来学习基础知识。

解决方案: 因此，我按照建议构建了一个启用调试的 Python 解释器。我以为这会很棘手，但事实并非如此。根据这个recipe我将这些确切的行添加到 Objects/object.c .之后，我在下载的 Python 源目录中要做的就是:

./configure --with-pydebug --prefix=/usr/local/python/
make
make install

关于为这个新的解释器构建 C 扩展，在这方面要做的就是指向 include_dirs。 setup.py 中扩展中的标记至 '/usr/local/python/include/python2.7' ，然后使用新解释器运行构建和安装命令。完成后，我可以添加，只需添加 _Py_CountReferences(stderr); c 代码中的行和引用计数将转储到 stderr(控制台)。很高兴看到什么改变了引用计数，以及它如何随着代码的进行而增加/减少。

Answer 1

一个建议:在 Debug模式下编译 Python 解释器 (--with-pydebug)。使用此解释器编译和测试您的扩展。解释器显示对象总数，并且这个总数不应随着您重复运行测试而增加。确保测试代码的所有可能退出路径 - 我忘记在发生异常时删除对象。