python - 合并 2 个数据帧以生成一个包含重复值的文件

Question

我有一个包含 2 列的 .XLSX 文件。

和。 Column 存储多个数据链接，并用分号分隔。我需要在输入时操作这个数据集，我很难思考该怎么做的最佳方向。

想到用(,)代替分号，然后将数据打包到字典中，其中a是'key'，而成为列表'value'。

但是，我不确定这是最有效的途径。

d = {'<Name>':['FIL9791','FIL9799','FIL4056','FIL4056','FIL4057'],'<Item To Package>':['package_113572195;package_113594355','package_113572197;package_113594357','package_113566689;package_113591417','package_113566688;package_113591416','package_113566690;package_113591418']

df =pd.DataFrame(data=d)
df.head()

sku = df['<Name>']
upc = df['<Item To Package>']

PartToUPC = {}
PartToUPC[sku]=upc

下面是我需要文件的样子

A 列中的所有 SKU 及其 B 列中的单独包裹代码

FIL9791 | package_113572195

FIL9791 | package_113594355

FIL9799 | package_113572197

FIL9799 | package_113594357

等等

Answer 1

在将列拆分为两个值的列表后，您可以使用 .explode() 解决此问题。

import pandas as pd 
import numpy as np
from pandas.io.json import json_normalize
d = {'<Name>':['FIL9791','FIL9799','FIL4056','FIL4056','FIL4057'],'<Item To Package>':['package_113572195;package_113594355','package_113572197;package_113594357','package_113566689;package_113591417','package_113566688;package_113591416','package_113566690;package_113591418']}

df = pd.DataFrame(data=d)
df['<Item To Package>'] = df['<Item To Package>'].str.split(';') 
df = df.explode('<Item To Package>')
print(df)

输出:

    <Name>  <Item To Package>
0  FIL9791  package_113572195
0  FIL9791  package_113594355
1  FIL9799  package_113572197
1  FIL9799  package_113594357
2  FIL4056  package_113566689
2  FIL4056  package_113591417
3  FIL4056  package_113566688
3  FIL4056  package_113591416
4  FIL4057  package_113566690
4  FIL4057  package_113591418

请记住，explode() 会保留您应用的列的原始索引。因此，如果您希望重置索引，因为您不需要它们来匹配原始索引。您可以添加:

df = df.reset_index(drop=True)
print(df)

输出:

    <Name>  <Item To Package>
0  FIL9791  package_113572195
1  FIL9791  package_113594355
2  FIL9799  package_113572197
3  FIL9799  package_113594357
4  FIL4056  package_113566689
5  FIL4056  package_113591417
6  FIL4056  package_113566688
7  FIL4056  package_113591416
8  FIL4057  package_113566690
9  FIL4057  package_113591418