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Python:在零数组中初始化 numpy 数组

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 23:54:39 25 4
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在 Python 中,我试图在大小为 N x N 的数组中初始化由零组成的 2 元素数组。我正在使用的代码有效,但我正在寻找更高效和优雅的代码:

array1 = np.empty((N,N), dtype=object)
for i in range(N):
for j in range(N):
array1[i,j] = np.zeros(2, dtype=np.int)

先谢谢你的帮助

最佳答案

据我了解,您可能应该使用 3D 数组:

import numpy as np
array1 = np.empty((N,N,2), dtype=object)

返回一个 N 行、N 列和 2 深度的数组。如果你想传递一个 (NxN) 数组来让我们说第一个深度,只需使用:

tmp = np.ones(N,N) #for instance
array1(:,:,0) = tmp

关于Python:在零数组中初始化 numpy 数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58291481/

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