python - 如何在 Python 中旋转向量

Question

我有以下示例数据框:

index = pd.date_range('1/1/2020', periods=8760, freq='H')
df = pd.Series(range(8760), index=index)

我想做的是有一个新的数据框，对于列，它将具有日期编号，1 到 31，对于行，它将具有所有月份，从 df 开始的第一个可用月份到最后一个可用。它也应该有月份，即使它们不包含在 df 中也是如此。

输出应该是这样的:

在单元格中，结果应该是平均值或总和值。

例如，第一个单元格 (01-20,1) 应该是第一个月第一天所有值的平均值，最后一列和最后一个单元格 (12-20,31) 应该是平均值该月最后一天的所有值，等等。

我尝试使用 groupby，但运气不佳。

Answer 1

您想要包含天和月的数据透视表:

# your data is a series, we turn it to a dataframe
df = df.to_frame(name='values')

# create days and months
df['days'] = df.index.day
df['months'] = df.index.to_period('M')

# since your data is hourly, I just take daily mean:
df.pivot_table(columns='days', 
               index='months', 
               values='values', 
               aggfunc='mean')

您也可以使用 groupby 而无需将系列转换为框架:

(df.groupby([df.index.day, df.index.to_period('M')])
   .mean()
   .unstack(0)
)