python - 使用特定的日期时间索引重新索引 Pandas Dataframe

Question

我有一个简单的问题，最好用一个例子来描述。我正在尝试根据 current_df 和 parent_df 呈现 output_df。

current_df:带有日期时间索引的简单时间序列 df

Index                            Val
'10-1-2010 08:00:00'              1.23
'10-1-2010 09:00:00'              1.3
'10-1-2010 10:00:00'               1.43

parent_df:另一个简单的时间序列df

Index                            Val
'10-1-2010 07:00:00'              0.23
'10-1-2010 08:00:00'              1.23
'10-1-2010 09:00:00'              1.3
'10-1-2010 10:00:00'               1.43
'10-1-2010 11:00:00'              2.23

output_df 应该:

1. 包含parent_df的索引
2. 如果索引不在 current_df 中，则包含值为 0 的值

Index                             Val
'10-1-2010 07:00:00'              0
'10-1-2010 08:00:00'              1.23
'10-1-2010 09:00:00'              1.3
'10-1-2010 10:00:00'               1.43
'10-1-2010 11:00:00'                0

这应该是一项简单的任务 - 我只是在发呆。

干杯。

Answer 1

我认为是reindex的功能

output_df = current_df.reindex(parent_df.index, fill_value=0)