python - 了解与 Pandas 连接时使用 join_axes 的 FutureWarning

Question

我有两个数据框:

df1:

    A   B   C
1   A1  B1  C1
2   A2  B2  C2

df2:

    B   C   D
3   B3  C3  D3
4   B4  C4  D4

两者的 B 列和 C 列相同。

我想垂直连接它们并保留第一个 DataFrame 的列:

pd.concat([df1, df2], join_axes=[df1.columns]):

    A   B   C
1   A1  B1  C1
2   A2  B2  C2
3   NaN B3  C3
4   NaN B4  C4

这行得通，但引发了一个

FutureWarning: The join_axes-keyword is deprecated. Use .reindex or .reindex_like on the result to achieve the same functionality.

我找不到(无论是在文档中还是通过 Google)如何“在结果上使用 .reindex 或 .reindex_like 以实现相同的功能”。

说明问题的 Colab 笔记本:https://colab.research.google.com/drive/13EBq2z0Nh05JY7ovrdnLGtfeqdKVvZq0

Answer 1

就像错误提到的添加reindex

pd.concat([df1,df2.reindex(columns=df1.columns)])
Out[286]: 
     A   B   C
1   A1  B1  C1
2   A2  B2  C2
3  NaN  B3  C3
4  NaN  B4  C4