python - 将列表转换为数据框

Question

我正在运行一个附加三个字段的循环。 Predictfinal 是一个列表，但不一定是列表。

    predictfinal.append(y_hat_orig[0])
    predictfinal.append(mape)
    predictfinal.append(length)

最后，predictfinal 返回一个长列表。但我真的很想将列表整合到一个 Dataframe 中，其中每一行都是 3 列。然而，该列表并没有在 3 列之间指定，它只是一个长列表，中间有逗号。我试图以某种方式将 predictfinal 分成 3 列和来自 currnet 非结构化列表的 Dataframe - 有什么帮助吗？

predictfinal
Out[88]: 
[1433.0459967608983,
 1.6407741379111223,
 23,
 1433.6389125340916,
 1.6474721044455922,
 22,
 1433.867408791692,
 1.6756763089082383,
 21,
 1433.8484984008207,
 1.6457581105556003,
 20,
 1433.6340460965778,
 1.6380908467895527,
 19,
 1437.0294365907992,
 1.6147672264908473,
 18,
 1439.7485102740507,
 1.5010415925555876,
 17,
 1440.950406295299,
 1.433891246672529,
 16,
 1434.837060644701,
 1.5252803314930383,
 15,
 1434.9716303636983,
 1.6125952442799232,
 14,
 1441.3153523102953,
 3.2633984339696185,
 13,
 1435.6932462859334,
 3.2703435261200497,
 12,
 1419.9057834496082,
 1.9100005818319687,
 11,
 1426.0739741342488,
 1.947684057178654,
 10]

Answer 1

基于 https://stackoverflow.com/a/48347320/6926444

我们可以使用zip() 和iter() 来实现。下面的代码每次迭代三个元素。

res = pd.DataFrame(list(zip(*([iter(data)] * 3))), columns=['a', 'b', 'c'])

结果:

            a         b    c
0   1433.045997  1.640774  23
1   1433.638913  1.647472  22
2   1433.867409  1.675676  21
3   1433.848498  1.645758  20
4   1433.634046  1.638091  19
5   1437.029437  1.614767  18
6   1439.748510  1.501042  17
7   1440.950406  1.433891  16
8   1434.837061  1.525280  15
9   1434.971630  1.612595  14
10  1441.315352  3.263398  13
11  1435.693246  3.270344  12
12  1419.905783  1.910001  11
13  1426.073974  1.947684  10