python - 如何使用 .map(或其他)更改 Pandas 数据框中多个列的值

Question

我有一个大的 df，它具有类似的分类序数值，我想将其更改为数字标度。尝试解释的模拟 df:

data = {'Fruit':[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
        'Weight':[23, 45, 31, 28, 62, 12, 44, 42, 23, 32], 
        'Taste':['good', 'so so', 'very good', 'awful', 'awful', 'very good', 'good', 'good', 'awful', 'good'],
       'Look':['good', 'good', 'so so', 'awful', 'so so', 'very good', 'very good', 'good', 'awful', 'good']} 

df = pd.DataFrame(data)   

我想将“味道”和“外观”中的值从非常好等更改为 4-1。如果它是一个专栏，我会写:df['Taste'] = df['Taste'].map({'very good': 4, 'good': 3, 'so so': 2 , '糟糕': 1})但这不适用于 df[['Taste', 'Look']] = df[['Taste', 'Look']].map({'very good': 4, 'good': 3, '马马虎虎': 2, '糟糕': 1})我也试过: df.update(df[['Taste', 'Look']].map({'very good': 4, 'good': 3, 'so so': 2, 'awful': 1})) 这是行不通的。

有什么提示和技巧吗？

Answer 1

使用DataFrame.applymap使用 get:

d = {'very good': 4, 'good': 3, 'so so': 2, 'awful': 1}
df[['Taste', 'Look']] = df[['Taste', 'Look']].applymap(d.get)

map 的解决方案是可能的，但需要 stack 和 unstack:

df[['Taste', 'Look']] = df[['Taste', 'Look']].stack().map(d).unstack()

print (df)
   Fruit  Weight  Taste  Look
0      1      23      3     3
1      2      45      2     3
2      3      31      4     2
3      4      28      1     1
4      5      62      1     2
5      6      12      4     4
6      7      44      3     4
7      8      42      3     3
8      9      23      1     1
9     10      32      3     3