python - 如何重复请求任务

Question

我想向将返回一些任务的服务器发出重复请求。服务器的响应将是一个字典，其中包含需要调用的函数列表。例如:

{ 
   tasks: [
      {
         function: "HelloWorld",
         id: 1212
      },
      {
         function: "GoodbyeWorld"
         id: 1222
      }
   ]
}

注意:我正在模拟它。

对于这些任务中的每一个，我将使用multiprocessing 运行指定的函数。这是我的代码示例:

r = requests.get('https://localhost:5000', auth=('user', 'pass'))
data = r.json()

if len(data["tasks"]) > 0:
  manager = multiprocessing.Manager()
  for task in data["tasks"]:
    if task["function"] == "HelloWorld":
      helloObj = HelloWorldClass()
      hello = multiprocessing.Process(target=helloObj.helloWorld)
      hello.start()
      hello.join()
    elif task["function"] == "GoodbyeWorld":
      byeObj = GoodbyeWorldClass()
      bye = multiprocessing.Process(target=byeObj.byeWorld)
      bye.start()
      bye.join()

问题是，我想重复请求并在其他进程运行时填充 data["tasks"] 数组。如果我将所有内容都放入某个 while 循环中，它只会在初始响应的所有过程完成后发出请求(当 join() 已达到所有过程)。

谁能帮我重复请求，不断填充数组？如果我需要做出任何说明，请告诉我。

Answer 1

如果我没理解错的话，你需要这样的东西:

import time
from multiprocessing import Process

import requests

from task import FunctionFactory


def get_tasks():
    resp = requests.get('https://localhost:5000', auth=('user', 'pass'))
    data = resp.json()

    return data['tasks']


if __name__ == '__main__':
    procs = {}

    for _ in range(10):
        tasks = get_tasks()

        if not tasks:
            time.sleep(5)
            continue

        for task in tasks:

            if task['id'] in procs:
                # This task has been already submitted for execution.
                continue

            func = FunctionFactory.build(task['function'])

            proc = Process(target=func)
            proc.start()

            procs[task['id']] = proc

    # Waiting for all the submitted tasks to finish.
    for proc in procs.values():
        proc.join()

这里，函数 get_tasks 用于从服务器请求带有 id 和 function 键的字典列表。在主要部分中，有一个 procs 字典，它将 id 映射到正在运行的流程实例，这些实例执行由 FunctionFactory 使用接收到的任务构建的函数 函数名称。如果已经有一个具有相同 ID 的正在运行的任务，它将被忽略。

使用这种方法，您可以根据需要经常请求任务(此处，10 请求用于 for 循环)并启动进程以并行执行它们。最后，您只需等待所有提交的任务完成即可。