python - 替换数据框 Python 的一列中的多个值

Question

数以千计的值需要用更简单的命名格式替换。比如原来dataframe的命名是AB5648、CD5678、EF5468等，需要替换成HH_1、HH_2、HH_3等，按照我创建的对应表。对应表包括要替换和将要替换的值。

Original file = df_temp 

Filename = 'HH_number_Old.csv'
Filename = 'HH_number_New.csv'

Old                     New
AB1321                 HH_1
CD5678                 HH_2
EF5468                 HH_3
EF5468                 HH_3
EF5438                 HH_4
EF5368                 HH_5
EF5068                 HH_6
EF5468                 HH_7
EF5458                 HH_8
EF5168                 HH_9
.....                 .....
XZ5465                HH_3000

这是我尝试过的。

for i in range (3000):
    print(HH_number_old[i])
    print(HH_number_new[i])

    temp_fin = df_temp.replace({HH_contract[i], HH_no[i]}, inplace=True) 
          #temp_fin is the resultant dataframe with replaced values

Result = temp_fin file is empty.

当我尝试如下特定数量的 [i] 时，替换工作正常。

temp_fin = df_temp.replace (HH_number_old[1], HH_number_new[1])

Answer 1

使用Series.rank :

df['new'] = 'HH_' + df['To_be_replaced'].rank(method='dense').astype(int).astype(str)

或GroupBy.ngroup :

df['new'] = 'HH_' + df.groupby('To_be_replaced', sort=False).ngroup().add(1).astype(str)

---

print (df)
  To_be_replaced To_replace   new
0         AB1321       HH_1  HH_1
1         CD5678       HH_2  HH_2
2         EF5468       HH_3  HH_3
3         EF5468       HH_3  HH_3
4         EF5468       HH_3  HH_3
5         EF5468       HH_3  HH_3
6         EF5468       HH_3  HH_3
7         EF5468       HH_3  HH_3
8         EF5468       HH_3  HH_3
9         EF5468       HH_3  HH_3

编辑:

要替换多个其他 DataFrame，请使用:

d = dict(zip(df['To_be_replaced'], df['new']))

然后 Series.map在另一个 DataFrame 中:

df1['new'] = df1['To_be_replaced'].map(d)
df2['new'] = df2['To_be_replaced'].map(d)